La industria de la fresa en México ha experimentado un crecimiento constante a lo largo de los años, convirtiéndose en uno de los principales productores y exportadores de esta deliciosa fruta a nivel mundial. Sin embargo, los productores se enfrentan a desafíos significativos en el manejo del riego, lo que impacta directamente en los costos, la calidad y el rendimiento de las cosechas. En este contexto, la tecnología satelital y la inteligencia artificial emergen como una herramienta crucial para optimizar el riego y maximizar los resultados en los campos de fresas a campo abierto.
Limitantes del monitoreo del riego sin tecnología y su impacto en la producción
Es muy común que los productores dependan en gran medida de la observación visual o al tacto de la humedad y determinación de rangos de humedad del suelo establecidos de manera empírica. Esta metodología se complementa con la adopción de coeficientes de cultivo teóricos y valores de evapotranspiración medios mensuales para el cálculo de la lámina de riego aportando un mayor grado de tecnificación pero que sin embargo encuentra limitantes a la hora de buscar precisión. En la experiencia del Ing. Agr. Claudio Nader y Juan Manuel Gonzales de la finca Lules de Argentina, este enfoque tradicional generó por muchos años resultados razonables pero insuficientemente precisos. “Los desafíos con esta metodología son evidentes, por ejemplo, en suelos arenosos donde la estimación táctil de humedad podría llevar a excesos de riego perjudiciales” apunta el ing. Agr. Asesor de la finca, Claudio Nader.
Finca Lules de ArgentinaEl uso de tecnología que permite optimizar la gestión del riego tiene impacto inmediato en los volúmenes de agua utilizados a campo aumentando la eficiencia en el uso del recurso hídrico. Ejemplo de ello es un caso en México donde la demanda hídrica (ETc: evapotranspiración del cultivo) fue similar para dos campañas consecutivas en un rancho cercano a Puebla (figura 1). Con la estrategia de riegos del productor el aporte de agua de riego, sin considerar las eficiencias de aplicación, fue de 746 mm, lo que representa un 56% por encima de la necesidad del cultivo. En la campaña siguiente, si bien hubo un mayor aporte de lluvias, los riegos fueron de 548 mm, solo 12% por encima de la demanda del cultivo (figura 1). El monitoreo del riego y su gestión con datos tiene como resultado una mayor eficiencia en el uso del agua de riego, en este caso con un ahorro de 198 mm, 26% menos de agua.
Figura 1: Valores de evapotranspiración del cultivo de fresa (ETc), aportes por riego y lluvias (mm) para las campañas 2021-22 y 2022-23 en Puebla, México. Valores obtenidos de la plataforma de gestión de riego de Kilimo.
Transformación del monitoreo y gestión del riego a través de tecnología satelital y la inteligencia artificial
La llegada de la tecnología en la gestión y el monitoreo del riego cambió el panorama. En lugar de depender de estimaciones manuales o empíricas actualmente existe tecnología como la plataforma Kilimo que brinda datos diarios sobre la demanda hídrica del cultivo, lo que permite calcular un balance hídrico más preciso y específico para cada operación de riego en particular. Esta información no solo es más precisa, sino que también se actualiza constantemente, permitiendo una regulación más eficiente del riego.
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La tecnología satelital acerca datos actualizados en tiempo real que apoyan las decisiones de riego y ofrece y deja al alcance de los agricultores las imágenes de modo tal de poder monitorear el cultivo y observar situaciones que requieran de una visita inmediata en alguno de los sectores de riego. El principal beneficio de monitorear cada operación de riego de manera individual es que podremos obtener información del desarrollo del cultivo para cada una de ellas y de esta manera la necesidad de riego de cada parcela. Ejemplos de ello lo observamos en las figuras 2 y 3, donde se representa el coeficiente de cultivo (Kc) calculado a partir del uso de imágenes de índice de vegetación. En ambas figuras se observa la variación que existe entre parcelas distintas en un mismo campo y por lo tanto distinta necesidad de riego.
Figura 2: Valores de coeficiente de cultivo (Kc) de fresa, variedad San Andrés y Benicia, Lules, Argentina. Datos obtenidos de la plataforma de gestión y monitoreo del riego de Kilimo.
Figura 3: Variabilidad en valores de coeficiente de cultivo (Kc) de fresa de tres parcelas con diferentes grados de desarrollo y vigor. Datos obtenidos de la plataforma de gestión y monitoreo del riego de Kilimo.Los beneficios de complementar los sensores de humedad con tecnología satelital e inteligencia artificial
Muchos de los productores de fresa cuentan con sensores tradicionales que monitorean la humedad del suelo en ciertos puntos del campo. Es importante resaltar que la tecnología que promueve Kilimo, basada en el monitoreo satelital y el uso de inteligencia artificial permite desprenderse del mantenimiento de equipos a campo y logra hacer una gestión del riego en función de lo que sucede en todo el sector de riego. De acuerdo a la experiencia en el campo de Lules, Argentina, los sensores de humedad requieren condiciones homogéneas de suelo y plantas para operar correctamente, una condición difícil de cumplir en diversos entornos agrícolas y más aún en la producción de fresas. Kilimo y su plataforma de monitoreo y gestión del riego, en cambio, supera estas limitaciones al proporcionar datos precisos en condiciones variables, evitando extrapolaciones inexactas. El ing. Agr. Juan Manuel Gonzales tras realizar sus propias validaciones menciona que en las condiciones de Tucumán, Argentina adoptar puntos de referencia a través de sensores podría tener sentido si se contrasta la información de los sensores con información obtenida por observación en terreno o mejor aún, por medio de una plataforma de monitoreo como Kilimo.
Gestión del Riego en fresa
La producción del cultivo de fresa a campo abierto suele realizarse en época seca sin lluvias principalmente para evitar el daño de las precipitaciones en un fruto tan delicado y sensible. Es así que los requerimientos de agua para una temporada de fresa son importantes y junto a los insumos nutricionales, se convierte en el principal y más decisivo factor en el éxito de la producción.
El escenario agrícola competitivo y la escasez de agua exigen un monitoreo y una gestión cuidadosa del riego. Kilimo se convierte en un aliado crucial al brindar curvas de coeficiente de cultivo (Kc) específicas para cada campo o sector de riego (figuras 2 y 3), reemplazando las curvas teóricas y generando estrategias más ajustadas a los requerimientos locales. A su vez, nos entrega datos de evapotranspiración de cultivo actualizados de manera diaria, resalta el asesor de Argentina, Claudio Nader (figura 4).
Figura 4: Evapotranspiración de referencia (ETo) y del cultivo (ETc) diarios para una temporada de producción de fresas en Tucumán, Argentina. Fuente Kilimo.
Puebla, México.Monitoreo y Control del Riego
La tecnología satelital y la inteligencia artificial permiten una supervisión precisa del estado hídrico del cultivo en cada sector de riego. Plataforma como la de Kilimo con su panel de control del riego con un semáforo de colores permite a los productores poder identificar rápidamente qué áreas requieren atención inmediata y en cuáles priorizar el riego en función de los requerimientos del cultivo ajustados en tiempo real (figura 5). El uso de la tecnología satelital y la inteligencia artificial evita no solo los excesos de riego, sino también el subriego, convirtiéndose en una herramienta invaluable para optimizar el uso del recurso hídrico.
Figura 5. Panel de control general de la plataforma de Kilimo de un campo de fresas, México. Los círculos representan el contenido de agua útil actual de cada operación de riego.
Impacto directo en la calidad y costos
La adopción de la tecnología Kilimo no solo mejora la gestión del riego (figura 1), sino que también tiene efectos directos en la calidad y el rendimiento de las cosechas. Al evitar excesos de riego y pérdida de recursos, se mejora la eficiencia en el uso del agua (figura 6). No solo en los kilogramos de fruta obtenidos por cada m3 de agua aportado por riego sino también por una disminución de costos operativos y una menor huella hídrica en la producción.
Figura 6. Rendimiento (kg/ha) y eficiencia en el uso del agua (kg/m3) en cinco sectores de riego para un campo de producción de fresas en Tucumán, Argentina.El futuro del riego en la producción de fresas
En la producción de fresas, la tecnología satelital y la inteligencia artificial están transformando la manera en que se aborda la gestión del riego. Los desafíos propios de la agricultura encuentran soluciones en estas herramientas técnicas, permitiendo una gestión más precisa y eficiente de los recursos. A través de casos reales como el de Lules, Argentina y el de Puebla, México, se vislumbra un futuro más próspero y sostenible para la producción de fresas.
Kilimo marca una nueva era en la industria. Los productores que abrazan esta innovación estarán mejor posicionados para enfrentar los desafíos climáticos y maximizar la producción, calidad y rentabilidad de sus cosechas. A medida que la tecnología continúa avanzando, es esencial que los productores se mantengan al ritmo de la innovación.
Sobre Kilimo
Kilimo es una startup que acompaña al productor a lo largo del ciclo productivo mediante una plataforma digital de fácil adopción. Usando datos climáticos, satelitales y de suelo, Kilimo ayuda a tomar decisiones eficientes relacionadas a la gestión del riego.Desde su creación en 2016 Kilimo, ha logrado ahorrar más de 72 billones de litros de agua y monitorear más de 150 mil hectáreas de cultivos de cereza, uva, nogal, palto y cítricos entre otras.Con la creación de su área de Clima y de la puesta en marcha de los proyectos de Water Replenishment, Kilimo se ha consolidado como una empresa climatech, logrando acuerdos con Coca Cola, Microsoft, Intel entre otros.Kilimo ha sido certificada por dos años consecutivos como Great Place To Work, este logro está sostenido por su cultura diversa e innovadora.
